Armin Geisler und Alexander Smalla

PreSense – KI-basierte Predictive Maintenance bei SENEC

Zur Verbesserung der Produktqualität hat die SENEC GmbH ein Projekt zur Etablierung eines Predictive Maintenance-Systems ins Leben gerufen. Ausgehend von sich häufig wiederholenden Fehlermustern und Ausfallgründen bei Stromspeichern ist die zugrunde liegende Annahme, dass diese Muster mithilfe statistischer Analysen und KI-Methoden bis zu einem gewissen Grad vorhersagbar sind. Um diese Untersuchungen vollumfänglich vorzunehmen, arbeitet SENEC mit der IT-Sonix GmbH zusammen. Im Vortrag möchten wir die technische Herangehensweise vorstellen und über den aktuellen Stand des Projektes informieren.

Bio Armin Geisler

2009 – 2013: Studium International Business Management Studies, Hanzehogeschool Groningen, Abschluss: Bachelor of Business Administration

2013 – 2014: Project Management Trainee, Festool Group GmbH & Co. KG, Betreuung und Weiterentwicklung des CRM-Systems „TTS-Connect“.

2014 – 2015: Studium der Internationalen Rechnungslegung, University of Strathclyde Glasgow, Abschluss: Master of Science

2015 – 2017: M&A Analyst, Translink Corporate Finance, Durchführung und Analyse von M&A Transaktionen

2017 – 2020: Global Business Analyst, Konica Minolta Business Solutions Europe, Implementierung einer paneuropäischen BIS-Struktur mit Dashboards, Analytik und Data-Science-Projekten

Seit 2020: Senior Business Analyst, SENEC GmbH, Aufbau des BI-Bereichs bei SENEC, Leitung des Projekts „PreSense“

Bio

2004 – 2010: Studium der Meteorologie, Universität Leipzig, Abschluss: Diplom

2011 – 2013: Wiss. Mitarbeiter, Deutscher Wetterdienst – Betreuung weltweiter Nutzer des dt. Wettervorhersagemodells Cosmo

2013 – 2021: Wiss. Mitarbeiter, Zentrum f. Geoinformation d. Bundeswehr – Fachliche Betreuung weltweiter Bundeswehreinsätze mit Wettermodellvorhersagen

Seit 2021: Data Analyst, Senec GmbH  – Automatisierung der statistischen Auswertungen firmenweiter Reklamationen, Etablierung des Predictive-Maintenance-Systems „PreSense“