An unseren beiden Standorten in Dresden und Leipzig erforschen wir den Bedarf von KI-Anwendungen an qualitativ hochwertigen Daten und formalisiertem Wissen, um valide und zuverlässige Vorhersage- und Analyseergebnisse zu erzielen. Daher verbinden wir die Erforschung neuer grundlegender KI-Methoden nicht nur mit unserer Big-Data-Forschung zu Datenintegration und -qualität, sondern auch mit neuen Methoden der Datenextraktion und -visualisierung, um die datengetriebene KI voranzutreiben. Ferner müssen KI-Methoden systematisch in wissenschaftliche Analyseworkflows integriert werden, was wiederum den Forschungsfortschritt in verschiedenen Bereichen beschleunigen kann. Weiterhin sind Vertrauen, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-gesteuerten Entscheidungen und Prozessen zentrale Themen unserer Forschung. Schließlich sind Datenschutz und informationelle Selbstbestimmung noch weitgehend ungelöste Fragen, die wir mit unserer Forschung zum datenschutzgerechten maschinellen Lernen untersuchen werden.

Wir tragen zur künftigen Entwicklung und Nutzung von KI in fünf Schlüsselbereichen bei:

Angewandte KI und Big Data

Wir wenden KI- und Big-Data-Methoden interdisziplinär in verschiedenen Forschungsbereichen, z.B. Medizin, Naturwissenschaften, Geistes- und Sozialwissenschaften.

Methoden und Algorithmen der KI

Wir analysieren aktuelle Forschungsthemen wie das Lernen sehr großer Modelle, graphenbasierte KI, Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache sowie die Erforschung und Entwicklung neuromorph inspirierter Architekturen.

Analytik und Engineering von Big Data

Unsere Forschung basiert auf der Erkenntnis, dass Big-Data-Lösungen nur entwickelt werden können, wenn der gesamte Lebenszyklus der Daten berücksichtigt und an moderne Datenverarbeitungsarchitekturen angepasst wird.

Verantwortungsvolle KI: Ethische und gesellschaftliche Dimensionen

Wir arbeiten an neuen Techniken zum Schutz der Privatsphäre bei der Anwendung von KI-Methoden. Außerdem untersuchen wir die Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen, um diese transparent und nachvollziehbar zu machen.

Architekturen / Skalierbarkeit / Sicherheit

Unser Ziel ist die Bereitstellung flexibler, skalierbarer und sicherer Computerlösungen, die die Grundlage für den Einsatz neuer KI-Methoden und -Anwendungen bilden. Wir bieten eine komplette Computing-Plattform, sowohl aus der Perspektive der Hardware als auch der Software.