Bei ScaDS.AI Dresden/Leipzig konzentrieren wir uns auf zusammensetzbare, skalierbare, agile und sichere Rechnerarchitekturen, die mit Schwerpunkt auf der Gesamtsystemarchitektur einschließlich Software und Hardware untersucht werden. Darüber hinaus erforschen wir die Vorteile unserer agilen und skalierbaren Hardware-/Software-Computing-Plattformen für verschiedene Anwendungen und arbeiten daher eng mit anderen Forschungsbereichen zusammen.

Forschungsschwerpunkt

Unser Themenbereich ist in drei Hauptrichtungen unterteilt:

Architekturen

Wir fokussieren uns auf die Untersuchung hochflexibler Architekturen, die die Leistung und den Energieverbrauch an die Anwendungsanforderungen anpassen können, um unter dynamischen oder unvorhersehbaren Bedingungen bessere Ergebnisse zu erzielen.

Skalierbarkeit

Im Bereich Compiler und Skalierbarkeit liegt unser Schwerpunkt auf der Entwicklung skalierbarer, agiler und sicherer Rechnerarchitekturen, die die Portierbarkeit von KI- und Big-Data-Anwendungen auf bestehende CNM/CIM-Systeme ermöglichen. Darüber hinaus entwickeln wir neuartige Accelerator-Designs mit Schwerpunkt auf Leistung, Genauigkeit und Energieeffizienz.

Sicherheit

Bezugnehmend auf die Sicherheit konzentrieren wir uns auf die automatische Erkennung potenzieller Sicherheitsprobleme und die Unterstützung von Nutzer:innen ohne Kenntnisse im Bereich Cybersicherheit. Wir setzen generative KI-Modelle ein, um die mangelnden Fachkenntnisse der Nutzer:innen auszugleichen.

Ziele

Unsere strategischen Ziele sind die Erforschung zusammensetzbarer und skalierbarer Rechnerarchitekturen, einschließlich Design- und Programmierwerkzeugen sowie Online-Workflows. Dabei konzentrieren wir uns auf die Optimierung des layerübergreifenden Hardware-Software-Co-Designs, insbesondere in heterogenen Systemen, die aus CPUs, GPUs und FPGAs bestehen.