Hardware-Ressourcen

ScaDS.AI Dresden/Leipzig nutzt für seine Forschungsarbeiten eine Vielzahl von Hardware-Ressourcen:

Capella-HPC-Cluster

Der Capella-HPC-Cluster ist eine hochmoderne Ressource, die für fortgeschrittene KI-Forschung und High-Performance-Computing-Anwendungen (HPC) konzipiert wurde. Das 2024 installierte System belegt aufgrund seiner außergewöhnlichen Leistung und Energieeffizienz Platz 51 auf der TOP500-Liste und Platz 5 auf der GREEN500-Liste. Der Cluster besteht aus 144 Knoten, von denen jeder mit 4 NVIDIA-H100-GPUs ausgestattet ist. Er ist vollständig in die HPC-Infrastruktur des Zentrums für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH) integriert. Capella setzt auf modernste Technologien wie die Multi-Instance-GPU (MIG) von NVIDIA für eine skalierbare Ressourcenverteilung. Zudem nutzt es das cat-Dateisystem, das für die hohen I/O-Anforderungen von KI- und Machine-Learning-Workflows optimiert ist. Dank seiner robusten Konfiguration und seiner modernen Architektur ist es eine ideale Plattform sowohl für explorative Forschung als auch für groß angelegte Rechenprojekte.

HPC-Cluster Alpha Centauri

Der HPC-Cluster Alpha Centauri stellt leistungsstarke Rechenressourcen bereit, die speziell auf die Bedürfnisse der Forschenden von ScaDS.AI Dresden/Leipzig zugeschnitten sind. Mit insgesamt 272 NVIDIA-A100-GPUs ist er darauf ausgelegt, anspruchsvolle KI- und Machine-Learning-Workloads zu bewältigen.

Einheitlicher Software-Stack

Sowohl der Capella- als auch der Alpha-Centauri-Cluster nutzen denselben Software-Stack, was einen nahtlosen Wechsel zwischen den beiden Systemen ermöglicht. Diese standardisierte Umgebung unterstützt gängige Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow und PyTorch und stellt so sicher, dass Forschende ihre KI-Workflows effizient entwickeln und ausführen können. Der gemeinsame Software-Stack gewährleistet eine einheitliche Benutzererfahrung und ermöglicht es, Projekte je nach Rechenbedarf problemlos zwischen den Clustern zu verschieben.

Zugang zu den HPC-Clustern

Mitglieder von ScaDS.AI Dresden/Leipzig können über das HPC-Projektantragsportal im Rahmen eines unkomplizierten Antragsverfahrens auf diese Hardware – die Cluster Capella und Alpha Centauri – zugreifen . Bewerberinnen und Bewerber müssen eine kurze Beschreibung ihres Forschungsprojekts sowie ihres Ressourcenbedarfs einreichen.

Forschende ohne ZIH-Zugangsdaten können ihre Login-Daten anfordern, indem sie sich an den Service Desk der TU Dresden oder an den IT-Support von ScaDS.AI Dresden/Leipzig an der Universität Leipzig wenden.

Weitere Informationen zum HPC-Cluster

• HPC-Dokumentation des ZIH, einschließlich der Einführung in HPC am ZIH (Folien)
• Über HPC am ZIH

Bei technischen Fragen wenden Sie sich bitte an den HPC-Support.