Künstliche Intelligenz

Die Schulung im Bereich Künstliche Intelligenz beginnt mit einem grundlegenden Verständnis des maschinellen Lernens, wobei sich die Teilnehmenden intensiv mit Konzepten wie überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen auseinandersetzen, um die Kernprinzipien zu verstehen, auf denen die Fähigkeit von KI-Systemen, aus Daten zu lernen, beruht. Der Großteil unserer Trainings besteht aus klassischen Vorlesungen und zusätzlichen praktischen Übungen. In diesen Praxiseinheiten verwenden wir die Programmiersprache Python, wobei der Schwerpunkt auf Bibliotheken wie PyTorch liegt, die die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen erleichtern. Die Teilnehmenden lernen, KI-Architekturen wie konvolutionelle neuronale Netze, Transformer und Random-Forest-Klassifikatoren zu implementieren und/oder anzuwenden, wodurch sie in die Lage versetzt werden, komplexe Aufgaben wie Bilderkennung und natürliche Sprachverarbeitung zu bewältigen. Durch die Bearbeitung realer KI-Projekte und -Anwendungen sammeln unsere Teilnehmenden praktische Erfahrungen in der Problemlösung und Modellentwicklung. Diese Praxisnähe hilft ihnen, die Lücke zwischen Theorie und Anwendung zu schließen, und fördert ihre Karriere in der KI-Forschung und Anwendungsentwicklung.

Ein weiterer wesentlicher Bestandteil der Ausbildung im Bereich der künstlichen Intelligenz ist die Auseinandersetzung mit ethischen Aspekten und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien. Die Auszubildenden befassen sich mit Themen wie Voreingenommenheit in Algorithmen, der Rolle der KI bei der Entscheidungsfindung sowie den möglichen Folgen einer weitreichenden Automatisierung und entwickeln so einen verantwortungsvollen und durchdachten Ansatz für die KI-Entwicklung.

Trainings

• ScaDS.AI Summer School 2025: LLMs und ihre Anwendungsbereiche
• Eine Einführung in LLMs für Informatiker:innen
• KI-Kompetenzschulung
• AI4Seismology Training
• KI im Forschungsalltag (auf Englisch)

Living Lab Lectures zum Thema

• Ethik und Moralkodex in der KI (auf Englisch)
• Ethik und KI: Eine komplizierte Beziehung? (auf Englisch)
• Datenschutzkonforme Datenverarbeitung und maschinelles Lernen (auf Englisch)
• Sicherheitsforschung: Erkennung von Eindringversuchen (auf Englisch)
• Künstliche Intelligenz im Process Mining (auf Englisch)
• asanAI: Einleitung (auf Englisch)

Weiterführende Informationen

• Gesetz der Europäischen Union über künstliche Intelligenz (in Kürze) (auf Englisch)
• Wie Generative KI Arbeit und Studium verändert
• Tutorial zur Prompt-Entwicklung (auf Englisch)
• Notizbücher zur generativen künstlichen Intelligenz (auf Englisch)
• Große Sprachmodelle – Eine Einführung für Lebenswissenschaftler:innen (auf Englisch)