Wir tragen aktiv zur Erstellung, Bereitstellung und Wiederverwendung von open Data und open Models bei, wobei der Schwerpunkt auf der Teilbarkeit und Reproduzierbarkeit in Form von gemeinsamen Aufgaben liegt. Die integrierte Forschungsarchitektur TIRA ist eine offene Online-Plattform, auf der Forschende wettbewerbsorientierte Forschungskampagnen organisieren und daran teilnehmen können. Mit der kürzlich hinzugefügten Information Retrieval Experiment Platform (TIREx, ausgezeichnet mit dem Best Paper Award bei SIGIR’23) fördert sie standardisiertere, reproduzierbare, skalierbare und verblindete Retrieval-Experimente, indem sie Docker-basierte Software in einer Cloud-nativen Ausführungsumgebung ausführt und die Reproduzierbarkeit von Forschungssoftware mit einem Klick ermöglicht.

Weitere Informationen: https://github.com/tira-io/tira

Team

• Maik Fröbe 
• Jan Heinrich Reimer
• Christopher Akiki (ScaDS.AI)
• Lukas Gienapp (ScaDS.AI)
• Prof. Dr. Benno Stein (Bauhaus Universität Weimar)
• Prof. Dr. Matthias Hagen (Friedrich-Schiller Universität Jena)
• Prof. Dr. Martin Potthast (ScaDS.AI)

Ausgewählte Publikationen

• Fröbe, M., Wiegmann, M., Kolyada, N., Grahm, B., Elstner, T., Loebe, F., Hagen, M., Stein, B., & Potthast, M. (2023). TIRA Integrated Research Architecture (1.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8261862
• Maik Fröbe, Jan Heinrich Reimer, Sean MacAvaney, Niklas Deckers, Simon Reich, Janek Bevendorff, Benno Stein, Matthias Hagen, and Martin Potthast. The Information Retrieval Experiment Platform. In Hsin-Hsi Chen et al., editors, 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2023), pages 2826–2836, July 2023. ACM.