Diese Methoden ermöglichen neuartige Anwendungen in den Bereichen Bildanalyse, Computer Vision, Computergrafik, Visualisierung und Mensch-Computer-Interaktion. Dazu gehören auch Anwendungen, die wir innerhalb von ScaDS.AI in den Lebenswissenschaften und Umweltwissenschaften entwickeln.
Im Bereich Computervision ist es unser Ziel, Menschen die Möglichkeit zu geben, komplexes strukturiertes Wissen in Bildverarbeitungsalgorithmen zu integrieren. Im Bereich Bild- und Signalanalyse konzentrieren wir uns auf Bilddaten unterschiedlicher Größenordnungen und deren Unklarheit.
Im Bereich Computergrafik und Visualisierung untersuchen wir skalierbare Rendering-Techniken, die eine immersive visuelle Erkundung ermöglichen, um komplexe Daten schnell zu verstehen.
Im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion zur Datenvisualisierung forschen wir zur Skalierbarkeit von Human-in-the-Loop-Anwendungen. Hierdurch soll eine Schnittstelle zwischen KI-gestützten Systemen, Big-Data-Analysen und verschiedenen menschlichen Akteuren geschaffen werden.
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