Connected Urban Twins (CUT)

Titel: CUT Project (Connected Urban Twins Project)

Projektdauer: Juli 2021 – Dezember 2025

Forschungsbereich: Smart City

Das Projekt „CUT“ wurde 2021 ins Leben gerufen. Während der fünfjährigen Projektlaufzeit werden die drei Partnerstädte Hamburg, Leipzig und München gemeinsam die Entwicklung von digitalen Zwillingen für Städte und Gemeinden vorantreiben. Das Gesamtprojekt gliedert sich in fünf Teilprojekte, die unterschiedliche Kompetenzen in das Projekt einbringen. ScaDS.AI ist als Teilprojekt 4 im Bereich „Simulation, Modellierung und Künstliche Intelligenz“ am Projekt beteiligt.

Das Projekt umfasst eine lokale und eine konsortiale Ebene. Auf lokaler Ebene arbeiten wir besonders eng mit der Stadt Leipzig und ihren verschiedenen Ämtern zusammen, um Anwendungsfälle zu erarbeiten und gemeinsam umzusetzen. Das Hauptziel besteht darin, Anwendungsfälle zu erproben. Dabei geht es eher darum, verschiedene Szenarien zu testen und zu bewerten, als fertige Softwareprodukte zu entwickeln.

Ziele

• Umsetzung von Proof-of-Concepts (POCs)
  Der experimentelle Aspekt des Teilprojekts 4 besteht darin, Ideen anhand von städtischen Daten umzusetzen, ohne dabei ein konkretes Produkt entwickeln zu müssen. Dennoch verdeutlicht diese Umsetzung die Möglichkeiten, die eine gezielte Auswertung von Daten und das Training von Modellen bieten können.

• Wissensaustausch innerhalb des Projekts zur Schaffung und Weitergabe von Wissen an kleine(re) Gemeinden
  Ein wichtiges Ziel des Projekts ist die Übertragbarkeit der POCs auf andere Gemeinden. Daher ist es ein wichtiger Aspekt unserer Arbeit, sicherzustellen, dass die Umsetzung so offen wie möglich gestaltet wird und auf frei verfügbaren Daten basiert.

• Präsentation unserer Ergebnisse gegenüber der Öffentlichkeit/den Bürgern
  KI ist für viele ein großes Rätsel, doch bei sinnvoller Nutzung kann sie mühsame Aufgaben für uns effizient erleichtern oder übernehmen. Daher ist es uns auch ein Anliegen, unsere Ergebnisse in Demonstrationsprojekten auf leicht verständliche Weise zu präsentieren.

Im Rahmen des Projekts erstelltes Praxisbeispiel

ScaDS.AI hat gemeinsam mit der Stadt Leipzig den „Floor Level Line Detector“ (Stockwerkerkennung) entwickelt, der anhand von Bildern von Gebäudefassaden die Anzahl der Stockwerke eines Gebäudes ermittelt (siehe Video, Link zum Launchpad). Die Information über die Anzahl der Stockwerke eines Gebäudes ist von entscheidender Bedeutung für die Stadtplanung, die Überwachung des Energieverbrauchs usw.

Ausblick

Die Umgestaltung unserer Städte zu intelligenteren, digitaleren und effizienteren Städten hat gerade erst begonnen. Projekte wie das CUT-Projekt stellen daher ein Vorzeigeprojekt in diesem Bereich dar, weshalb es wichtig ist, die im Rahmen des Projekts gewonnenen Erkenntnisse nach außen weiterzugeben. Das Projekt bzw. die Projektidee wird somit viele weitere Folgeprojekte mit Anwendungsfällen befruchten können.

Publikationen

• Detecting floors in residential buildings (Kramm, Friske, Peukert)
• BERT-based Hate Speech Detection for Civic Engagement Platforms in German Language (Friske, Kramm, Carnot, Kreusch, Peukert)

Team

Projektleitung

Dr. Eric Peukert

Universität Leipzig

Institut für Informatik

Prof. Dr. Erhard Rahm

Universität Leipzig

Department of Computer Science, Datenbanken-Gruppe, Professur für Datenbanken

Projektmitarbeitende

Julia Friske

Universität Leipzig

Aruscha Kramm

Universität Leipzig

Jonas Kreusch

Universität Leipzig

Partner

• Stadt Leipzig
• CUT-Konsortium (Hamburg und München)