Forschungsschwerpunkt

• Entwicklung des neuromorphen Spinnaker-Systems der 2. Generation
• Energieeffiziente Echtzeit-Simulation von Netzwerken in der Größenordnung des menschlichen Gehirns
• Groß angelegte Umsetzung von neuroinspirierten KI-Algorithmen
• Signal- und Bildverarbeitung sowie maschinelles Lernen für Anwendungen in der Automobilindustrie und Robotik
• Entwicklung von Methoden für künstliche neuronale Netze
• Entwicklung von ML-Methoden im Bereich der kognitiven Datenverarbeitung, einschließlich synaptischer Plastizität und Dynamik in Modellen für spikende neuronale Netze (SNN)