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Multi-Source Entity Resolution Evaluation

deutscher Titel: Bewertung der Entitätsauflösung aus mehreren Quellen

Forschungsbereich: Datenqualität und Datenintegration

Die Multi-Source Entity Resolution Evaluation generiert Cluster, die aus Datensätzen bestehen, die dieselbe Entität repräsentieren. Aufgrund von Datenqualitätsproblemen erzielen automatisierte Lösungen keine vollständig korrekten Ergebnisse. Daher sind Überprüfungswerkzeuge erforderlich, um einen effizienten Überprüfungsprozess von Datensatzclustern zu ermöglichen und falsch zugeordnete Datensätze zu ermitteln.

Zunächst importiert der/die Benutzer:in die Clusterergebnisse und den ursprünglichen Ähnlichkeitsgraphen im Gradoop-Datenformat in das Überprüfungswerkzeug.

Danach kann überprüft werden, welche Cluster bereits ausgewertet wurden und den Überprüfungsprozess nur für die nicht verifizierten Cluster fortsetzen. Um den Aufwand des Überprüfungsprozesses abzuschätzen, werden grundlegende Statistiken wie die Anzahl der Datensätze und Kanten angezeigt.

Die Cluster-Ansicht ermöglicht eine detaillierte Überprüfung eines bestimmten Clusters mit seinen Datensätzen. Der/die Benutzer:in kann jeden Datensatz einsehen und entscheiden, ob er korrekt ist oder nicht.

Team

  • Dr. Victor Christen
  • Prof. Dr. Erhard Rahm
funded by:
Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung.
Gefördert vom Freistaat Sachsen.