Privacy Preserving Record Linkage (PPRL) mit PRIMAT

Titel: Privacy Preserving Record Linkage (PPRL) mit PRIMAT

Forschungsbereich: Datenqualität und Datenintegration

PPRL-Methoden sind für die Datenintegration sensibler Daten mehrerer Organisationen unerlässlich, z.B. für die Zusammenführung von Patienteninformationen in der sekundären Gesundheitsforschung. Identifizierende Informationen wie Namen und Geburtsdaten werden irreversibel verschlüsselt, bevor sie zum Vergleich an einen halbvertrauenswürdigen Dritten gesendet werden.
Wir entwickeln Tools zur Definition und Ausführung solcher PPRL-Workflows. Nachfolgend finden Sie einige beispielhafte Screenshots:

Die Auswahl einer geeigneten Kodierungstechnik ist die größte Herausforderung für qualitativ hochwertige Verknüpfungsergebnisse. Die Parametrisierung hängt von den spezifischen Eigenschaften der zu verknüpfenden Datensätze ab. Daher arbeiten wir daran, praktische Analysewerkzeuge zur Unterstützung des Konfigurationsprozesses bereitzustellen. Siehe einen weiteren Screenshot unten:

Obwohl solche Verknüpfungen vollständig automatisch durchgeführt werden können, profitiert die Zuverlässigkeit des Ergebnisses von menschlichem Feedback. Insbesondere die manuelle Kennzeichnung unsicherer Übereinstimmungskandidaten ermöglicht die Bewertung und Verbesserung der Vorhersagen, z.B. durch die Integration aktiver Lernmethoden. Schnittstellen für die manuelle Überprüfung mit maskierter Anzeige zeigen nur teilweise Informationen an, um die Identitäten zu schützen.

Team

• Dr. Martin Franke
• Florens Rohde
• Dr. Victor Christen
• Prof. Dr. Erhard Rahm

Weitere Informationen

• https://dbs.uni-leipzig.de/index.php/research/projects/pprl