Mit asanAI können Sie mit maschinellem Lernen experimentieren, ohne Vorkenntnisse über dessen Funktionsweise oder theoretische Grundlagen zu benötigen. Sie können Ihre eigenen Bilder oder sogar Webcam-Daten trainieren, ohne jemals den Browser verlassen zu müssen. Auch CSV-Dateien oder beliebige Tensor-Daten können verwendet werden. Mit einem Mausklick können Sie Schichten hinzufügen oder entfernen oder deren Einstellungen ändern. Es handelt sich um eine nahezu vollständige grafische Benutzeroberfläche für TensorFlow.js. Da die Website in Ihrem Browser läuft, müssen Sie nichts installieren.

Wofür kann man asanAI nutzen?

asanAI kann für verschiedene Zwecke eingesetzt werden:

• zur Approximation mehrdimensionaler Funktionen,
• zur Lösung (kleiner) Bildklassifizierungsprobleme oder
• um interessierten Studierenden KI näherzubringen
• Mithilfe unserer Einführungsvideoserie erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten Funktionen von asanAI.

So verwenden Sie asanAI

Einschränkungen

Ihre Modelle sind auf kleinere Größen beschränkt. asanAI kann maschinelles Lernen auf einem Supercomputer nicht ersetzen. Es ist für kleine Probleme und zum Erlernen der Grundlagen gedacht. Sie können Ihre Modelle nicht verzweigen, sodass Sie (beispielsweise) entweder eine Begrenzungsbox für Bilder oder eine Kategorie vorhersagen können, aber nicht beides. Derzeit ist nicht geplant, diese Funktionen hinzuzufügen.

Optimierer

Ein Optimierer dient dazu, die Gewichte, Bias-Werte und Filter im Netzwerk zu minimieren, sodass der Verlust sinkt. Es gibt verschiedene Ansätze für Optimierer, aber der Standardoptimierer „Adam“ sollte in den meisten Fällen funktionieren. Sie können „Adam“ auswählen und dessen Parameter auf der Registerkarte „Einstellungen“ festlegen. Sie können jedoch auch andere Optimierer einstellen, wenn Sie diese testen möchten oder sie für Ihr spezifisches Projekt anpassen müssen.

Lizenz

Die Software unterliegt der MIT-Lizenz. Das bedeutet, dass Sie sie bearbeiten und erneut veröffentlichen dürfen, dabei jedoch stets auf die ursprüngliche Quelle verweisen müssen.

Referenz

Dieses Tool basiert auf TensorFlow.js, der von Google entwickelten Bibliothek für neuronale Netze. Auf diese Weise läuft alles im Browser, und die Daten, die Sie in asanAI eingeben, verlassen Ihren Computer zu keinem Zeitpunkt. Da keine Cloud-Infrastruktur dahintersteht, dreht sich der Lüfter Ihres Computers möglicherweise schneller, wenn Sie mit dem Training beginnen, da Ihr Computer die gesamte Rechenlast übernimmt.