Data Science (M.Sc)

• Titel: Data Science (M.Sc.)
• Universität: Universität Leipzig
• Fakultät: Fakultät für Mathematik und Informatik
• Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
• Sprache: Deutsch, teilweise Englisch

Studiengang

In Zusammenarbeit mit ScaDS.AI Dresden/Leipzig bietet das Institut für Informatik der Universität Leipzig einen konsekutiven, anwendungs- und forschungsorientierten Masterstudiengang „Data Science“ an. Dieser Studiengang baut auf einem Bachelorabschluss in Informatik (oder verwandten Fachbereichen) auf und kann entweder im Winter- oder im Sommersemester begonnen werden. Ziel des Studiengangs ist es, eine wissenschaftlich fundierte, anwendungsorientierte Ausbildung in den wesentlichen Bereichen der Data Science – skalierbares Datenmanagement („Big Data“) und Datenanalyse auf der Grundlage von Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden – zu vermitteln. Die am Forschungszentrum ScaDS.AI Dresden/Leipzig beteiligten Professuren spielen eine wesentliche Rolle bei der Gestaltung der Lehre im Studiengang „Data Science“ und ermöglichen es den Studierenden so, an aktuellen Forschungsprojekten mitzuwirken.

In einem vier Semester dauernden Studium erwerben die Studierenden grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse über die Konzepte und Methoden im Bereich Data Science sowie dessen wesentliche Teilgebiete des skalierbaren Datenmanagements und der Datenanalyse, erproben diese in der Praxis und wenden sie umfassend an. Nach Abschluss des Studiums beherrschen sie die Verfahren der Datenerhebung, Datenaufbereitung und -integration, Datenanalyse und -darstellung (Visualisierung) bis hin zur Ableitung von Handlungsempfehlungen und können diese in verschiedenen Anwendungsbereichen sowohl anwenden als auch kritisch reflektieren. Zudem verfügen sie über ein umfassendes Verständnis eines oder mehrerer selbst gewählter Teilgebiete, das dem aktuellen Stand der Wissenschaft entspricht und es ihnen ermöglicht, Probleme insbesondere in neuen oder bisher unbehandelten Fachfragen zu lösen. Darüber hinaus lernen sie im Laufe ihres Studiums, ihre wissenschaftliche Arbeit und ihre Standpunkte verständlich zu vermitteln.

Studienschwerpunkte

• Skalierbares Datenmanagement
• Datenanalyse
• Statistik
• Angewandte Informatik

Weitere Informationen und Bewerbung

Die Bewerbung für den Studiengang erfolgt über das Orientierungsportal der Universität Leipzig. Die konkreten Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der folgenden Seite. Weitere Informationen zur Gestaltung des Studiengangs und zur Stadt Leipzig als Studienort sowie zur Universität Leipzig als Bildungseinrichtung finden Sie in der Informationsbroschüre hier.