Am ScaDS.AI Dresden/Leipzig forschen wir im Bereich Big Data Analytics und Engineering. Daten sind das „neue Öl“, das Machine-Learning-Modelle und Innovationen antreibt. Um vertrauenswürdige Machine-Learning- und KI-Tools zu entwickeln, ist es daher unerlässlich, Zugang zu großen Mengen Open Data und Open Models sowie zu Methoden zur Datenqualität und -integration zu haben, um diese Art von Daten zu generieren. Darüber hinaus müssen die Daten mit Hilfe von nutzbaren Big-Data-Analysetools, skalierbaren Methoden und Backends zugänglich sein.
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