Forschungsschwerpunkt

Wir entwickeln, erweitern und verfeinern mathematische Methoden in drei Hauptbereichen.

• Unser Ziel ist ein umfassendes, mathematisch fundiertes Rahmenwerk für das Lernen von Transformationsregeln in abstrakten Umschreibungssystemen.
• Wir entwickeln neue Methoden für stochastische Modelle, die sich mit dem häufig auftretenden Problem von Ausreißern bei der Klassifizierung oder in stochastischen Zeitreihen befassen, und
• wir treiben die Lerntheorie in verschiedener Hinsicht voran.

Neu entwickelte Methoden und Ansätze werden mit den Partnern von ScaDS.AI Dresden/Leipzig geteilt, um deren Forschung zu unterstützen. Insbesondere arbeiten wir mit den Partnern von ScaDS.AI Dresden/Leipzig in folgenden Bereichen zusammen:

• Biowissenschaften und Medizin,
• Erd- und Umweltwissenschaften,
• Big-Data-Analytik,
• Wissensrepräsentation und Wissensengineering,
• graphbasierte künstliche Intelligenz sowie
• Methoden und Hardware für neuroinspiriertes Rechnen.