Mathematik für KI und KI für Mathematik: Die neue Fachzeitschrift„Mathematics and Artificial Intelligence” möchte in Zukunft als internationales Forum für die Forschung an der Schnittstelle von Mathematik und künstlicher Intelligenz fungieren. Ziel ist es dabei, die mathematischen Grundlagen der KI voranzubringen und neue, von der KI inspirierte mathematische Ideen zu entwickeln. Dazu wird untersucht, wie sich diese beiden Bereiche gegenseitig beeinflussen und bereichern können.

KI stützt sich zwar stark auf mathematische Ideen und Methoden, verändert aber auch die Art und Weise, wie mathematische Forschung betrieben wird. Dies wirft Fragen hinsichtlich ihres Potenzials zur Unterstützung mathematischer Entdeckungen sowie einer möglichen Ersetzung der mathematischen Arbeit des Menschen auf. Das neue Journal hat sich daher zum Ziel gesetzt, die Beziehung zwischen diesen Fachgebieten sowie die Chancen zu untersuchen, die sich dadurch für die zukünftige Forschung ergeben.

Jürgen Jost gründete die Fachzeitschrift gemeinsam mit Gunnar Carlsson von der Stanford University und Guowei Wei von der University of Georgia. Jost und Carlsson werden als Chefredakteure fungieren. Dem Redaktionsbeirat der Zeitschrift gehören neben dem kürzlich mit der Fields-Medaille ausgezeichneten Jacob Tsimerman mehrere aktuelle Mitglieder des Max-Planck-Instituts für Mathematik in den Naturwissenschaften (MPI MiS) und des ScaDS.AI Dresden/Leipzig an. Marzieh Eidi, Parvaneh Joharinad, die Direktorin des MPI MiS Anna Wienhard sowie ehemalige Mitglieder des MPI Mis Wilderich Tuschmann und Guido Montúfar.

Erforschung der Schnittstelle zwischen Mathematik und KI

Die Fachzeitschrift begrüßt fundierte theoretische, computergestützte und interdisziplinäre Forschung, die beide Fachgebiete voranbringt. Ihr Themenbereich reicht von der Entwicklung neuer mathematischer Grundlagen für lernende und intelligente Systeme bis hin zum Einsatz von KI als Katalysator für mathematische Entdeckungen. Zu den Themen gehören geometrisches und topologisches Lernen, algebraische und statistische Methoden, wissenschaftliches maschinelles Lernen, Optimierung, automatisierte Theorembeweisung und KI-gestützte mathematische Forschung.

Durch die Betonung origineller Arbeiten mit dauerhafter theoretischer Bedeutung möchte „Mathematics and Artificial Intelligence” über kurzlebige empirische Fortschritte hinausgehen und neue Ansätze an der Schnittstelle zwischen mathematischer Theorie und intelligenter Berechnung fördern.

Jürgen Jost fasst zusammen: „Da KI-Systeme zunehmend in der Lage sind, komplexe mathematische Probleme zu lösen, findet die Beziehung zwischen menschlichem mathematischem Denken und KI immer mehr Beachtung. Die zentrale Frage ist nicht, ob KI mathematische Probleme lösen kann, sondern wie sie zu neuen Erkenntnissen, Methoden und Forschungsrichtungen beitragen kann.“ „Mathematics and Artificial Intelligence” soll ein Forum bieten, um diese Fragen zu untersuchen und zu ergründen, wie die Wechselwirkung zwischen Mathematik und KI die Zukunft der mathematischen Forschung prägen könnte.