Vom 20.–24. September 2026, begrüßte ScaDS.AI Dresden/Leipzig Prof. Matthew E. Taylor (University of Alberta, Kanada) als Gast in Dresden. Sein Besuch schließt sich an einen anderthalbmonatigen Forschungsaufenthalt unseres Doktoranden Dianzhao Li in Prof. Taylor’s Forschungsgruppe im Sommer an. Ziel war die Stärkung der Verbindung zwischen seiner Gruppe, der Professur für Angewandte Statistik und dem ScaDS.AI Dresden/Leipzig.

Programm

Ankunft, Treffen mit der Professur für Angewandte Statistik und Besuch des Living Labs

Prof. Matthew E. Taylor kam am 20. September 2026 in Dresden an. Er wurde durch Prof. Ostap Okhrin begrüßt, mit dem er bei einem gemeinsamen Mittagessen den Zeitplan seines Besuchs besprach. Am Morgen des 21. September 2026 ludt Prof. Ostap Okrhin Prof. Matthew E. Taylor zu einem Besuch der Professur für Angewandte Statistik ein. Dort fanden intensive Diskussionen zwischen ihm, Prof. Ostap Okhrin und den Doktoranden Dianzhao Li und Stephan Meyer statt. Am Nachmittag besuchte Prof. Matthew E. Taylor das Living Lab in Dresden. Dr. Iryna Okhrin und Moritz Müller stellten das Living Lab vor und präsentierten eine Auswahl von Highlight-Demonstratoren. Im Anschluss besuchte er unser Bürogebäude in der Strehlener Straße 14 in Dresden, wo er in einem Meeting mit Prof. Simon Razniewski aktuelle Forschungsrichtungen besprach.

Vollversammlung des ScaDS.AI Dresden/Leipzig

Vom 22.–23. September 2026 nahm Prof. Matthew E. Taylor an unserer zweiten Vollversammlung des Jahres teil. Er steuerte die Keynote „Learning Well With Others: From Agent-Agent Advising to Human-AI Teams“ zum Programm bei, welche den Teilnehmer:innen einen exzellenten Einblick in seine Forschung gewährte. Die Keynote beschäftigte sich mit dem Lernen aus unvollständigem externem Wissen: Transfer, Lehrpläne, Laien-Demonstrationen, verzerrtes Bewertungsfeedback und Handlungsempfehlungen – vereint durch eine gemeinsame Herausforderung: die Qualität von Onlineratgebern einschätzen und die Robustheit auch bei schlechten Ratschlägen aufrechterhalten. Er zeigte, wie diese Mechanismen, die in Multi-Agenten-Beratungsrahmen formalisiert sind, umgekehrt zum Tragen kommen, wenn Menschen auf Ratschläge einer unvollkommenen KI reagieren, und warum Mensch-KI-Teams ohne gezielte Gestaltung hinter den Erwartungen zurückbleiben. Er schloss seine Keynote mit offenen Fragestellungen des interaktiven Lernens im Zeitalter der Foundation-Modelle.

Im Anschluss traf er zahlreiche Mitarbeitende des ScaDS.AI Dresden/Leipzig, darunter Dr. Arthur Fleig, Dr. Nico Scherf, Oleh Shkalikov und Ankit Anil Chaudhari. Prof. Matthew E. Taylor nahm auch an der Poster Session teil, bei der er die ausgestellten Poster betrachtete und im Gespräch mit den Doktorand:innen sein Feedback zur präsentierten Arbeit gab.

Abschluss des Besuchs

Am 24. September 2026, setzte er seine Besprechung mit dem Team der Professur für Angewandte Statistik fort. Begleitet von Prof. Ostap Okhrin besuchte er später den Nationalpark Sächsische Schweiz und Schloss Pillnitz – ein erinnerungswürdiges Ende für seinen Besuch in Dresden.

Prof. Matthew E. Taylor

Prof. Matthew E. Taylor ist außerordentlicher Professor mit Festanstellung im Fachbereich Informatik an der University of Alberta in Kanada. Er ist Leiter des Intelligent Robot Learning Laboratory (IRL Lab), das 2013 an der Washington State University gegründet und 2020 an die University of Alberta verlegt wurde. Das Labor konzentriert seine Arbeit auf Grundlagenforschung im Bereich des verstärkenden Lernens (Reinforcement Learning) und auf die Anwendung künstlicher Intelligenz in realen Szenarien, sowohl in simulierten als auch in physischen Umgebungen. Erfahren Sie hier mehr über ihn.

Aufgrund der umfangreichen Erfahrung von Prof. Matthew E. Taylor am Alberta Machine Intelligence Institute (AMII) bot sein Besuch zudem eine hervorragende Gelegenheit, sich über die Herausforderungen von KI-Zentren auszutauschen und praktische Ansätze sowie Lösungen zu erörtern, die an beiden Einrichtungen entwickelt wurden. Wir danken ihm für seinen Besuch und freuen uns auf die künftige Zusammenarbeit!