Klartext: KI-basierte Übersetzung von Websites in einfache Sprache

Titel: KI-basierte Übersetzung von Websites in einfache Sprache

Projektdauer: 01.09.2024 – 31.12.2024

Forschungsbereich: Sprache verstehen

Ziele

Das Ziel des Projekts „Klartext“ besteht darin, mithilfe modernster großer Sprachmodelle – ähnlich wie ChatGPT – die umfangreichen Inhalte der Websites des ScaDS.AI Dresden/Leipzig und der TU Dresden in eine klare und einfache Sprache zu übersetzen und diese zusätzlich zu den Sprachen Deutsch und Englisch anzubieten. Dies dient nicht nur dem Abbau von Sprachbarrieren, sondern schafft auch einen erheblichen Mehrwert, indem die Inklusion und Teilhabe aller Bürger am wissenschaftlichen und kulturellen Diskurs gefördert wird.

Ein wesentlicher Bestandteil des Projekts ist die Steigerung der Übersetzungseffizienz durch den Einsatz künstlicher Intelligenz bei gleichzeitiger Gewährleistung einer gleichbleibend hohen Qualität der Ergebnisse. Dies soll durch eine weitgehende Automatisierung und Standardisierung der Textgenerierung erreicht werden. Vor der Veröffentlichung muss eine Person die Texte lediglich bestätigen oder überprüfen. Darüber hinaus soll die „Übersetzungssoftware“ intuitiv und quelloffen sein, damit sie weltweit eingesetzt werden kann. Ein integriertes Feedback-System bietet den Nutzern außerdem die Möglichkeit, Rückmeldung zu den Übersetzungen zu geben. So kann das KI-System angepasst und eine kontinuierliche Verbesserung der Übersetzungsqualität sichergestellt werden.

Problem

Schätzungen zufolge leben in Deutschland zwischen 10 und 17 Millionen Menschen mit Leseschwierigkeiten unterschiedlicher Art. Zu dieser Gruppe gehören mehrere Millionen funktionale Analphabeten sowie Menschen mit Lese- und Schreibstörungen und geistigen Behinderungen. In den letzten Jahren hat auch die Zahl der Nicht-Muttersprachler deutlich zugenommen. All diese Menschen könnten enorm von Texten in „einfacher Sprache” profitieren. Trotz des offensichtlichen Bedarfs gibt es jedoch nach wie vor nur wenige Websites, die ihre Inhalte durchgehend in einfacher Sprache anbieten, da dies zusätzlichen Aufwand und geeignete Tools für eine einfache Bereitstellung erfordert.

Team

Leitung

• Prof. Dr.-Ing. Michael Färber

Teammitglieder

• Gina Valentin
• Daniel Spiering

Partner

• Prof. Dr. Alexander Lasch (Technische Universität Dresden (TUD))
• Claudia Neumann (Technische Universität Dresden (TUD))