Dialogorientierte KI und Wissensextraktion

In unserer Forschung zu dialogorientierter KI und Wissensextraktion vereinen wir Wissensgraphen, natürliches Sprachverständnis und Deep Learning. Zu den Zielen gehören:

1. schnelle Domänenanpassungstechniken in zielorientierten Dialogen, um kontextsensitive, kohärente und korrekte Antworten zu ermöglichen,
2. Codesynthese für die Datenanalyse mit Schwerpunkt auf grundlegenden Paradigmenwechseln (z. B. transformatorbasierte Kodierung von Baumstrukturen).
3. Konversationssuche zur Erforschung von Forschungsergebnissen (z. B. aktuelle, dem Thema COVID-19 gewidmete Forschung), aufbauend auf unserer Expertise im Bereich der Beantwortung von Fragen.
4. Erklärbarkeitsansätze auf der Grundlage von Graphdarstellungen.

Team

Leitung

• Prof. Dr. Martin Potthast