Anwendung neuronaler Netze zur inhaltsbasierten Bildsuche bei historischen Bilddarstellungen auf Basis des DELF-Ansatzes (DEep Local Feature)

Type of thesis: Masterarbeit / location: Dresden / Status of thesis: Theses in progress

Aufgrund oftmals unvollständiger Metadaten und der großen Heterogenität historischer Bilddarstellungen ist die inhaltsbasierte Bildsuche (image retrieval) bei der Nutzung großer Bilddatenbanken ein wichtiges Werkzeug.

Gegenüber herkömmlichen Methoden (z.B. RANSAC, SIFT) liefern Ansätze basierend auf neuronalen Netzen vielversprechende Ergebnisse. Dabei ist DELF (deep local features) eine der aktuellen Entwicklungen, welche in der Masterarbeit untersucht wird.

 

Counterpart

Dr.
Christoph Lehmann

Service and Transfer Center

TU Dresden

Statistics, Machine Learning, Deep Learning

Dr.
Taras Lazariv

Service and Transfer Center

TU Dresden

Statistics, Machine Learning, Deep Learning

TU
Universität
Max
Leibnitz-Institut
Helmholtz
Hemholtz