Implementierung eines Product-Matching-Systems

Type of thesis: Bachelorarbeit / location: Leipzig / Status of thesis: Theses in progress

Beschreibung: Für das Finden von gleichen Produkten gibt es viele mögliche Anwendungen, wie zum Beispiel die Deduplizierung von Online-Marktplätzen oder, um die Preise von Produkten verschiedener Anbietenden zu vergleichen. Möchte man herausfinden, ob es sich bei zwei Produkten um ein Paar (Match) handelt, kann man beide auf Grundlage der Artikelbeschreibung vergleichen. Da die Beschreibungen im Fashionbereich teilweise sehr inkohärent sind, führt dieser Ansatz zu Problemen. Es kommt vor, dass Produkte im Onlineshop die gleiche Beschreibung haben, beim Betrachten der Produktbilder aber offensichtlich wird, dass es sich um verschiedene Produkte handelt. Eine Möglichkeit dieses Problem zu lösen und entsprechend korrekte Paare zu finden ergibt sich mit den Methoden der maschinellen Bildverarbeitung. In dieser Arbeit soll das Matching von gleichen Kleidungsstücken mittels Objekterkennung erarbeitet werden.

Counterpart

Matthias Täschner

Service and Transfer Center

Universität Leipzig

Data Visualization, Graph Analysis, Machine Learning

TU
Universität
Max
Leibnitz-Institut
Helmholtz
Hemholtz