In Zusammenarbeit mit den Zahnkliniken des Universitätsklinikums Leipzig soll ein neues bildgebendes Verfahren, die Optical Coherence Tomographie (OCT), bei Zahnfüllungen erprobt werden. Das OCT-Verfahren ermöglicht es, mit Hilfe von Licht in den Zahn hineinzuschauen und so auch den Zustand von Füllungen sichtbar zu machen. Mit Deep Learning soll untersucht werden, ob Füllungen noch fest mit dem Zahn verbunden sind oder ob sich bereits Spalten auftun und und wie groß diese Spalten gegebenenfalls sind.

keywords: machine learning, deep learning, image analysis

(English version)

Quantification of Gap Length in V-Shaped Dental Fillings Using OCT Images

In collaboration with the dental clinics at Leipzig University Hospital, a new imaging technique—optical coherence tomography (OCT)—is to be tested in the context of dental fillings. The OCT technique uses light to look inside the tooth, thereby making the condition of fillings visible. Deep learning will be used to determine whether fillings are still firmly attached to the tooth or whether gaps have already begun to form, and, if so, how large these gaps are.