FAIRmat

• https://www.fairmat-nfdi.eu/fairmat/
• TUD
  • Prof. Dr. Thomas Heine
    • thomas.heine@tu-dresden.de
  • Prof. Dr. Wolfgang E. Nagel
    • wolfgang.nagel@tu-dresden.de
• Info
  • Das Konsortium FAIRmat schafft eine Forschungsdateninfrastruktur nach den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für die Physik der kondensierten Materie und die chemische Physik der Festkörper aufzubauen. Durch die Integration von Synthese, Experimenten, Theorie, Berechnungen und Anwendungen wird FAIRmat die grundlegenden physikalischen Wissenschaften wesentlich voranbringen und dabei Chemie, Ingenieurwesen, Industrie und Gesellschaft einbeziehen.
  • The consortium FAIRmat aims to build a research data infrastructure based on the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) for condensed-matter physics and the chemical physics of solids. By integrating synthesis, experiment, theory, computations and applications, FAIRmat  will substantially advance the basic physical sciences, reaching out to chemistry, engineering, industry, and society.

NFDI4BioImage

• https://nfdi4bioimage.de
• TUD
  • Dr. Robert Haase
    • robert.haase@tu-dresden.de
  • Cornelia Wetzker
    • cornelia.wetzker@tu-dresden.de
  • Prof. Dr. Michael Schlierf
    • michael.schlierf@tu-dresden.de
• Info
  • Das Konsortium NFDI4BioImage schafft eine Forschungsdateninfrastruktur nach den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für Mikroskopie und biologische Bildanalyse. NFDI4BIOIMAGE stellt sich vorrangig den besonderen Herausforderungen, die mit den in großer Menge anfallenden, hochdimensionalen Bilddaten der modernen Mikroskopie einhergehen.
  • The consortium NFDI4BioImage aims to build a research data infrastructure based on the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) for microscopy and bio-image analysis. NFDI4BIOIMAGE primarily addresses the special challenges associated with the large amounts of high-dimensional image data generated by modern microscopy.

NFDI4Chem

• https://www.nfdi4chem.de/
• TUD
  • Dr. Ralph Müller-Pfefferkorn
    • ralph.mueller-pfefferkorn@tu-dresden.de
  • Prof. Dr. Wolfgang E. Nagel
    • wolfgang.nagel@tu-dresden.de
• Info
  • Das Konsortium NFDIChem schafft eine Forschungsdateninfrastruktur nach den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für die Chemie. NFDI4Chem konzentriert sich auf Moleküle und Daten für deren Charakterisierung und Reaktionen, sowohl experimentell als auch theoretisch.
  • The consortium NFDIChem aims to build a research data infrastructure based on the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) for chemistry. NFDI4Chem focuses on molecules and data for their characterization and reactions, both experimentally and theoretically.

NFDI4DataScience

• https://www.nfdi4datascience.de/
• TUD
  • Prof. Dr. Wolfgang Nagel
    • wolfgang.nagel@​tu-dresden.de
• UL
  • Prof. Dr. Thomas Neumuth
    • thomas.neumuth@medizin.uni-leipzig.de
• Info
  • Das Konsortium NFDI4DataScience schafft eine Forschungsdateninfrastruktur nach den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für Data Science und Künstliche Intelligenz. In der Anfangsphase wird sich NFDI4DS auf vier datenwissenschaftlich intensive Bereiche konzentrieren: Sprachtechnologie, biomedizinische Wissenschaften, Informationswissenschaften und Sozialwissenschaften.
  • The consortium NFDI4DataScience aims to build a research data infrastructure based on the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) for Data Science and Artificial Intelligence. In the initial phase, NFDI4DS will focus on four Data Science-intense areas of application: language technology, biomedical sciences, information sciences and social sciences.

NFDI4Earth

• https://www.nfdi4earth.de/
• TUD
  • Jörg Seegert
    • joerg.seegert@tu-dresden.de
  • Prof. Dr. Lars Bernard
    • Lars.Bernard@​tu-dresden.de
  • Prof. Dr. Wolfgang E. Nagel
    • wolfgang.nagel@tu-dresden.de
• UL
  • Veronika Grupp
    • veronika.grupp@uni-leipzig.de
  • Miguel Mahecha
    • miguel.mahecha@uni-leipzig.de
• Info
  • Das Konsortium NFDI4Earth schafft eine Forschungsdateninfrastruktur nach den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für die Erdsystemwissenschaften. NFDI4Earth ist gemeinschaftsorientiert und bietet Forschenden einen kohärenten und offenen Zugang zu allen relevanten Erdsystemdaten, innovativem Forschungsdatenmanagement und datenwissenschaftlichen Methoden.
  • The consortium NFDI4Earth aims to build a research data infrastructure based on the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) for Earth System Sciences. NFDI4Earth is community-driven, providing researchers with coherent and open access to all relevant Earth System data, innovative research data management and data science methods.

NFDI4Health

• https://www.nfdi4health.de/
• UL
  • Prof. Dr. Toralf Kirsten
    • toralf.kirsten@medizin.uni-leipzig.de
  • Dr. Frank Meineke
    • frank.meineke@imise.uni-leipzig.de
  • Dr. Oana Brosteanu
    • oana.brosteanu@zks.uni-leipzig.de
  • Matthias Löbe
    • matthias.loebe@imise.uni-leipzig.de
• UL
  • Prof. Dr. Roger Gläser
    • roger.glaeser@uni-leipzig.de
  • Prof. Dr. Marius Grundmann
    • grundmann@physik.uni-leipzig.de
  • Dr. Holger von Wenckstern
    • wenckst@uni-leipzig.de
• Info
  • Das Konsortium NFDI4Health schafft eine Forschungsdateninfrastruktur nach den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für personenbezogene Gesundheitsdaten. Die Erhebung und Analyse dieser Daten sind eine wesentliche Komponente zur Entwicklung neuer Therapien, übergreifender Versorgungsansätze und präventiver Maßnahmen eines modernen Gesundheitswesens.
  • The consortium NFDI4Health aims to build a research data infrastructure based on the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) for personal health data. The collection and analysis of these data are an essential component for the development of new therapies, comprehensive care approaches and preventive measures within a modern healthcare system.