Der Fokus der Schulung wird auf der Vermittlung von Grundkenntnissen in der Benutzung der Pandas-Bibliothek an einem durchgehenden betriebswirtschaftlichen Datenbeispiel liegen.
Kursdetails
Titel: Datenanalyse – Pandas vs. Excel
Nächste Session: 30.08.2022, 3 p.m. – 6 p.m. (Speakers: Thomas Burghardt, Matthias Täschner, Timo Adameit, Jan Ewald)
Registrierung: https://tu-dresden.de/zih/hochleistungsrechnen/nhr-training/bd-hpda/pandas
Zielgruppe: Python Anfänger mit Pandas
Sprache: Deutsch
Format: Tutorial
Agenda
- Einführung Datenanalyse (Anteil 10%)
- Die Teilnehmenden erarbeiten praktisch an Beispielen die grundlegenden Sprachelemente der Pandas-Bibliothek (Dictionary, Series, Dataframe, etc.) mit Jupyter Notebook (Python-Werkzeug zur Datenverarbeitung), (Anteil 30%)
- Datenbeispiel Excel (Anteil 10%): der Trainer zeigt an den Verkaufsdaten eines Beispiel-Webshops ausgewählte Untersuchungsmethoden mit Excel (deskriptive Statistik, Matrixformel, Pivot-Tabelle)
- Datenbeispiel Pandas (Anteil 30%): Die Teilnehmenden erarbeiten praktisch die mit Excel gezeigte Datenuntersuchung nun unter Anleitung mit Python- und Pandas-Funktionen mit einem Jupyter Notebook
- Ausblick Pandas für Fortgeschrittene, der Trainer zeigt ausgewählte Methoden (Anteil 10%)
- Zusammenfassung und Diskussion (Anteil 10%)
Handouts
Folgende Unterlagen (Folien, Beispielanwendungen) werden den Teilnehmenden zur Verfügung gestellt:
- PDF zur „Einführung Datenanalyse“
- CSV-Datei (betriebswirtschaftliche Daten)
- Jupyter-Notebook für die Arbeit mit Pandas
Voraussetzungen
Da es sich um eine Anfänger-Schulung handelt, sind Grundkenntnisse in Python 3.x für Teilnehmende nicht zwingend erforderlich.
Lernerfolge
Nach der Schulung kennen die Teilnehmenden nicht nur die von den Trainierenden ausgewählten theoretischen und praktischen Sprachkonzepte von Python und Pandas, sondern sie können diese auch mit gleichwertigen Funktionen in Excel vergleichen.
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