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Abschlussarbeiten

Wir laden Studierende, beispielsweise von der Technischen Universität Dresden (TUD) oder der Universität Leipzig, herzlich ein, ihre Abschlussarbeiten am ScaDS.AI Dresden/Leipzig zu verfassen. Sie sollten Interesse an folgenden Themen haben:

Data Science,
Künstliche Intelligenz,
Big Data oder
anderen Themen aus dem Forschungsbereich der Informatik.

Neben Master- und Bachelorarbeiten sind je nach Ihrem bevorzugten Thema auch Semesterarbeiten möglich. Der Großteil der angebotenen Abschlussarbeiten kann sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch verfasst und betreut werden.

Sollten Sie in dieser Liste kein passendes Thema finden, können Sie sich gerne an einen oder beide unserer Standorte wenden. Wenn Sie eine Betreuung Ihrer Abschlussarbeit in Dresden wünschen, senden Sie uns bitte eine Nachricht mit Ihren Forschungsinteressen und ersten Ideen für Ihre Arbeit. Für eine Betreuung an unserem Standort in Leipzig können Sie Ihre Daten in dieses Formular eintragen.

Falls Sie Inspiration für Ihr Thema benötigen, werfen Sie doch einen Blick auf die verschiedenen Forschungsthemen unseres Zentrums. Wir unterstützen Sie bei der Suche nach einem:einer Betreuer:in, wenn Sie sich bereits für ein geeignetes Thema entschieden haben. Unser Team beantwortet gerne Ihre Fragen zum Verfassen einer Abschlussarbeit bei ScaDS.AI Dresden/Leipzig.

Abschlussarbeiten

Feststellung des stationären Zustands bei Performanzmessungen

Untersuchung der Performanzentwicklung von Tomcat

Bridging Machine Learning Explanations and Causal Inference

Automated Question Generation from Wikipedia and Wikidata

Stock Market Predictions through Deep Learning

Extending the RDF Knowledge Graph SemOpenAlex.org

Fusing RDF Knowledge Graphs with Deep Learning for Advanced Recommender Systems

Using Quantum Computing in Natural Language Processing

GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?

Detecting and Mitigating Hate Speech with Large Language Models: Evaluating Strategies and Ethical Considerations

AI Investors: Optimal Asset Allocation with Reinforcement Learning Motivation

Federated Learning for Anomaly Detection

Identification of the Seismic Fingerprint of Tree Sway

Klassifikation und Segmentierung von Prostatakarzinomen in MRT-Bildern: Implementierung und Leistungsanalyse eines KI-Modells

Erweiterung des CVSS-Scores um unternehmensspezifische Aspekte für besseres Schwachstellenmanagement in Unternehmen

Graph Foundation Models for Knowledge Graph Reasoning

Construction of KG equally rich in structural patterns

AI-Moderated Political Debates: Simulating Democratic Discourse with Multi-Agent LLM Systems

Building Creative Large Language Models

LLMs for Scientific Discovery: Designing AI Systems That Generate New Scientific Theories

Advanced Multimodal Learning for Electronic Health Records: Toward Comprehensive and Interpretable Clinical Intelligence

Transforming Court Decisions into Plain Language with Generative AI

LLM-Augmented Knowledge Graph Search & Question Answering with MCP Servers on SemOpenAlex

Biomechanical User Models for Two-Handed Typing on Touchscreen Devices using Reinforcement Learning

Biomechanical User Models for Two-Handed Typing on Physical Keyboards using Reinforcement Learning

Offensive Language Detection and Detoxication

Text Simplification: A Case Study with Agentic AI

Context-Aware Code Development with AI Assistance

Text Anonymization: Robustness Against LLM Attacks

How Close Are Information Retrieval (IR) and Natural Language Processing (NLP)? A Study of Top-Tier Conferences

Claim Detection in Sensitive and Multilingual Domains

Copyright and Generative AI: Does Reproduction Imply Memorization?

Modellierung der Wärmeströmung in der additiven Fertigung von Metallbauteilen

Anwendung neuronaler Netze zur inhaltsbasierten Bildsuche bei historischen Bilddarstellungen auf Basis des DELF-Ansatzes (DEep Local Feature)

Learning Sentence Fusion from Multi-Document Summarization Corpora

Conception and prototypical implementation of an automatic feature extraction system for software product lines using graph-based reasoning

Aufbereitung von Eventdaten im Kontext des Process Mining zur Verarbeitung durch Machine Learning Lösungen

Prototypische Implementierung eines Machine Learning Modells zur Vorhersage von Umsätzen in einem mittelständischen Unternehmen

Implementation of an In-Memory data structure of the EPGM

End-To-End Stream Graph Analytics

Continuous Query Notification for Evolving Graph Data

Subgraph-isomorphism in Graph Streams Pattern Matching

Implementierung und Evaluierung von effizienten Datenstrukturen für Image Matching

Interactive Exploration of Embedding Spaces

TF-IDF for Entity Resolution in Huge Knowledge graphs

Scalable and Accurate Decision-Tree Learning for Entity Resolution

AI for Electronic Nose

Hyperparameter optimisation of Deep Neural Networks for time-series forecasting

Massspectrometry data management and workflows

Analysis of Java Methods for Performance Measurements

Temporal Graph Metrics

Benchmarking of federated learning tools for genetic data analysis

Klassifikation von Bilddaten mithilfe von PDG-inspirierten neuronalen Netzen in der additiven Fertigung

Denoising Cryoseismological Distributed Acoustic Sensing Data Using a Convolutional Neural Network

Pose Classification in an Omnidirectional Camera Setup using Transfer Learning and Open Source Models and Datasets

Data augmentation of time series data

Anomaly detection in geodata with AutoEncoders

Privatsphäreanalyse von NextBike-Fahrradleihdaten

Verbesserung der Erkennung interessanter Punkte in Standortverläufen durch Analyse der Semantik

Leveraging Large Language Models to Analyze the Public Discourse on Driving Automation Shortcomings in Social Platforms

Manual and Automated Detection of Bias in Medical Data of ICUs

Comparative analysis of CNN models for semantic segmentation of segetal flora using UAV imagery from different flight heights

Automated evaluation of scintigraphic images of horses

LLM-based garden planning (w/ Gardomat GbR)

Multimodal classification of soft-tissue sarcoma

Maschinelles Lernen in der Medizin

Konzeption und Entwicklung eines kostengünstigen Kleinstroboters für Schwarmforschung (vorläufig)

Untersuchung von Multipheromonsystemen im Vergleich zu Einfachpheromon und deren Anwendungen (vorläufig)

Schwarmverhalten mittels Neuronaler Netzer am Beispiel der Spurverfolgung des Dezibots in der Simulation (vorläufig)

Computational design and characterization of vanadium-dependent Haloperoxidases (WIP)

The Influence of Training Parameters and Architectural Choices on the Vulnerability of Federated Learning to Membership Inference Attacks

Standing Deadwood Detection in Orthophotos

Analyse der JavaScripts von Webseiten (incl. zeitlichem Verlauf) mit dem Ziel, Tracking zu identifizieren

Identifikation operativer Risiken im Smart Home am Beispiel von Smart Doorbells

Nutzung von Reinforcement-Learning für die Ausbildung von Schwarmverhalten in Kleinstrobotern (vorläufig)

Predicting relatedness between primates based an acoustic coo-calls

Risikoanalyse einer Smart Meter Infrastruktur

Assessing Climate Counterfactuals

Visualizing the Effectiveness of SVD Denoising of Cryoseismological Data